개요어떻게 저떻게 정말 얕은 지식으로 AI와 관련된 것을 기반지식도 없이 해나가고 있는 상황에서 결국에 직면하게 될 문제를 맞이하게 되었다.결국 모델의 성능을 높이기 위한 고민은 필수불가결적인데 내가 간과하거나 혹은 미처 알지 못했던 모델의 성능 지표를 분석하고 개선할 수 있는 방법에 대해 정리해보겠다.   YOLO 모델 학습 중 맞이한 문제점처음에 아무것도 모를 때는 몇백개의 데이터셋만으로도 모델이 object detection을 수행하는 것을 보고 정말 재밌다 생각했으나 object를 인식하지 못하는 경우도 있으며 같은 영역내 인식한 ROI가 여러개가 생긴다던지 정확도가 떨어진다던지 하는 문제가 발생하였다.그래서 모델 학습 후 생성되는 다양한 학습 지표를 분석하면서 모델 성능 개선법에 대해 찾아보게 ..

개요컴퓨터 비전 과목의 기말고사 과제로 인해 영상 처리 관련 AI 모델을 사용해야 했고 나는 이 중 YOLO를 선택하게 됐다.선택하게 된 이유는 Github에 정리도 잘돼있고 웹에서 유저들을 위한 Docs도 굉장히 상세하게 작성돼있어서 나같은 초심자도 사용하기 좋아보였기 때문이다. 또한 내가 모델에게 필요로 하는 것은 'Detection' 이라고 해서 전체 영상에서 특정 object를 식별하는 것인데 이것이 YOLO 모델이 주장하는 강력한 기능이라고 한다.  데이터 셋 설정사실 블로그에서 설명하는 게 딱히 의미가 없을 정도로 공식문서가 잘돼있다.YOLO를 좀 더 사용하기 편리하게 제공하는게 Roboflow인데 기본적으로 영상 데이터를 학습시키기 위해서는 영상에 라벨링하는 과정이 필수적이다. 이를 간편하게..